在消費與産業的不斷升級下，未來(lái)物流不僅要提供更高效、敏捷的服務，還(hái)要利用互聯網、人(rén)工(gōng)智能等關鍵技術(shù)完成整個物流體(tǐ)系。這種時候，便需要構建智慧物流體(tǐ)系并融合進産業供應鏈中，本文作(zuò)者對智慧物流到智慧供應鏈的商業化 PaaS 之路(lù)進行了分(fēn)析，一起來(lái)看(kàn)一下吧(ba)。

在消費與産業的不斷升級下，未來(lái)物流不僅要提供更高效、精準、敏捷的服務，更要将利用互聯網、物聯網、大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能、雲計(jì)算、區塊鏈、5G 等關鍵技術(shù)實現整個物流體(tǐ)系的過程、運營、管理(lǐ)做到無人(rén)化、自(zì)動化、數字化、智能化。

通過構建智慧物流體(tǐ)系并融合進産業供應鏈中，不僅可(kě)以解決傳統供應鏈的問(wèn)題，而且可(kě)以進一步創造出高度智能化、服務化的供應鏈體(tǐ)系，有效促進柔性和敏捷性的智慧供應鏈的長遠(yuǎn)發展。

一、電商物流演進路(lù)線

我們以電商爲例簡單闡述電商倉儲物流發展曆史。

第一階段

2010 年(nián)之前的電子商務初期階段，電商商務倉儲物流相(xiàng)對來(lái)說(shuō)是薄弱環節，基本都(dōu)處在摸索階段，其核心任務就(jiù)是将倉儲物流的作(zuò)業流程标準化，即基于保障作(zuò)業流程的完整性和流暢性的同時，保證信息透明化，也就(jiù)是作(zuò)業流程的信息化階段。

典型案例就(jiù)是 2010 年(nián)之前的當當、京東、亞馬遜、卓越、紅(hóng)孩子、一号店(diàn)、凡客等，那個階段的倉儲物流基本都(dōu)是基于自(zì)身(shēn)業務的服務，處于企業物流的階段。

第二階段

2010 年(nián)至 2013 年(nián)期間，大(dà)批的第三方電子商務倉儲物流服務商湧現（典型的企業比如(rú)五洲在線、神州數碼、心怡科(kē)技等），同時京東、蘇甯、當當等電商平台在信息化的基礎上，對基于物流作(zuò)業策略優化、資源計(jì)劃調度優化等進行運籌模型的搭建，也就(jiù)是物流作(zuò)業計(jì)劃能力的精細化階段，同時也具備了倉儲物流服務能力的對外輸出，處于 3PL 倉儲物流服務階段。

第三階段

2014 年(nián)至今，在精益化的基礎上，基于大(dà)數據、物聯網、雲計(jì)算和人(rén)工(gōng)智能等新科(kē)技的應用，通過數字化手段對其物流服務進行賦能，可(kě)以實現自(zì)我感知、精準決策與快(kuài)速執行，做到數字化運營、智能化決策，同時由 3PL 往 4PL 階段進行演進。現在的京東雲倉和阿裡(lǐ)菜鳥都(dōu)是典型的 4PL 服務企業。

4PL 物流服務企業通過對外提供品牌共享、平台系統、平台産品、作(zuò)業标準、規劃設計(jì)、資源采購(gòu)、同步營銷、培訓認證以及金融服務等模式對倉儲物流企業進行賦能，将物流資源進行優化配置，打破傳統物流在信息、資源、系統等方面的相(xiàng)互壁壘，通過共享的方式與合作(zuò)夥伴建設以共建、共創、共享、共生(shēng)、共赢爲主題的雲物流基礎服務平台，共同打造智慧物流服務體(tǐ)系。

在此基礎上，做好物流向商流更好的延伸，協助商家打造透明、柔性和敏捷的智慧供應鏈。

二、智慧供應鏈的定義與行業現狀

我們再看(kàn)看(kàn)行業對智慧供應鏈的定義，智慧供應鏈自(zì)上而下分(fēn)爲智慧化平台（決策層）、數字化運營平台（管理(lǐ)層）以及自(zì)動化作(zuò)業層（作(zuò)業層），智慧供應鏈利用智慧化平台去(qù)計(jì)算、思考、決策，通過數字化運營平台去(qù)量化供應鏈供應量、供貨的合理(lǐ)價格、倉儲量、入倉位置等作(zuò)出精準預測，從(cóng)而指導企業經營以及倉儲、運輸等自(zì)動化作(zuò)業。

智慧供應鏈的打造必須依靠人(rén)工(gōng)智能技術(shù)才能智慧的計(jì)算、思考和決策，而人(rén)工(gōng)智能技術(shù)的進步必須要有精準的場景和海量的數據，并且這些數據都(dōu)必須實時、精準且全量的獲取，通過大(dà)數據驅動的智慧供應鏈才能真正的感知和預測用戶需求、習慣、興趣，從(cóng)而指導産業鏈上遊的選品、制造、定價、庫存以及下遊的銷售、促銷、倉儲、物流和配送，才能真正實現需求驅動供給。

我們一起看(kàn)看(kàn)智慧供應鏈的決策層、管理(lǐ)層以及作(zuò)業層行業的現狀。

1. 決策層

智慧化決策平台，主要是在大(dà)數據和算法求解及優化的基礎上，提供基于需求驅動的需求預測模塊、商品計(jì)劃模塊、生(shēng)産計(jì)劃模塊、采購(gòu)計(jì)劃模塊、經營計(jì)劃模塊、促銷管理(lǐ)模塊、全庫存計(jì)劃模塊、物流計(jì)劃模塊、供應鏈可(kě)視化模塊、情景模拟與财務模拟分(fēn)析模塊、企業内外産銷協同 S&OP 模塊、端到端供應鏈集成協同模塊，通過建立供應鏈神經中樞來(lái)協同商品與市場，打通經營與管理(lǐ)，協調需求與供應。

國(guó)内做智慧化平台的服務企業不多，沒有典型案例，暫不討(tǎo)論。

2. 管理(lǐ)層

數字化運營平台，主要爲生(shēng)産端、流通端和銷售端提供信息系統服務，主要聚焦在從(cóng) ERP 系統中逐步分(fēn)離(lí)的分(fēn)支業務服務系統，比如(rú) MRP、OMS、SCM、WMS、TMS、POS 系統等，電商領域主要服務企業包括聚焦訂單管理(lǐ)服務的 E 店(diàn)寶、管易、管家婆等，聚焦倉儲管理(lǐ)服務的富勒、唯智、科(kē)箭、C_WMS 等，聚焦運輸管理(lǐ)服務的科(kē)箭、oTMS、唯智、易流等，聚焦車輛(liàng)管理(lǐ)的路(lù)歌、G7 等。

3. 作(zuò)業層

自(zì)動化和無人(rén)化的倉儲運輸配送執行平台，倉儲服務商的主要代表企業包括京東物流、阿裡(lǐ)菜鳥、快(kuài)倉、網倉、鲸倉等；運輸服務商的主要代表企業包括聚焦城(chéng)際 B2B 運輸的貨車幫、運滿滿、一米滴答、福佑卡車、德邦、安能、中通、韻達等。

聚焦區域 B2B 物流運輸的雲鳥、唯智城(chéng)配、快(kuài)貨運等，聚焦同城(chéng) B2C 物流的極客快(kuài)送、風(fēng)先生(shēng)等；聚焦同城(chéng) B2C 即時配送的蜂鳥配送、美團外賣、點我達、達達等；聚焦同城(chéng) C2C 物流的 58 速運、貨拉拉等；聚焦同城(chéng) C2C 即時配送的達達、閃送、人(rén)人(rén)快(kuài)遞等；聚焦物流節點平台的卡行天下、傳化物流、天地彙等；聚焦綜合物流平台的阿裡(lǐ)菜鳥、京東物流、百世、順豐、安得(de)物流等。

三、大(dà)數據和人(rén)工(gōng)智能在供應鏈領域的應用

物流已經逐步進入數字化和智能化階段，人(rén)工(gōng)智能得(de)到了快(kuài)速發展，人(rén)工(gōng)智能在供應鏈領域的應用主要包括：基于覆蓋數據全生(shēng)命周期，收集企業内部數據結合平台以及全網數據，通過清洗、入庫、預處理(lǐ)的流程對數據進行管理(lǐ)和分(fēn)析，然後基于運籌學模型對算法進行優化，通過機(jī)器學習、深度學習以及增強學習構建決策模型和算法，最後基于供應鏈的收益管理(lǐ)、庫存管理(lǐ)、生(shēng)産計(jì)劃排程、倉儲管理(lǐ)、運輸配送管理(lǐ)等業務節點輸出關鍵業務決策。

1）收益管理(lǐ)

通過對全渠道、内外部數據的深度挖掘，結合人(rén)工(gōng)智能算法和運籌優化模型，助力企業實現定價與收益管理(lǐ)的戰略轉型；幫助企業提升收入和盈利能力、擴大(dà)市場份額、強化品牌競争力、提高費用使用效率、建立數據驅動的決策體(tǐ)系。

例如(rú)針對品牌商的品類規劃、商品定價（基準定價、動态定價和渠道定價等）和促銷定價，針對零售商的選品、陳列推薦、促銷（新品、常規品以及暢銷品等促銷等）；針對物流商的線路(lù)定價、客戶定價等，針對倉儲服務商不同服務産品的定價，包括存儲、訂單履行、增值業務等定價和促銷。

2）庫存管理(lǐ)

通過基于人(rén)工(gōng)智能的需求預測技術(shù)，結合企業内外部數據，實現不同顆粒度的需求預測，并針對不同品類定制最優補貨策略，動态調整安全庫存以及促銷場景下的備貨方案，幫助倉庫和門(mén)店(diàn)做出更精準的采購(gòu)和補貨決策。例如(rú)針對品牌商的生(shēng)産以及備貨，實現産銷對接協同，針對零售商的全品類自(zì)動補貨，針對電商平台的補貨、調撥以及退貨等。

3）生(shēng)産排程

基于曆史訂單、BOM、原材料庫存、生(shēng)産線産能、生(shēng)産限制約束條件(jiàn)等信息，賦予企業生(shēng)産計(jì)劃。例如(rú)針對品牌商協調采購(gòu)、生(shēng)産、轉運，降低産能損失率、提升訂單滿足率等。

4）倉儲管理(lǐ)

基于人(rén)工(gōng)智能及優化運籌算法，突破傳統标準業務規則下的效率瓶頸，動态配置上架策略、補貨策略、波次策略、揀貨路(lù)徑策略及任務分(fēn)配策略，大(dà)幅提升庫内整體(tǐ)作(zuò)業效率。例如(rú)針對倉儲服務商的倉庫選址、庫區規劃、月台管理(lǐ)、勞務資源管理(lǐ)等，基于訂單的分(fēn)倉、拆單、物流分(fēn)配、波次生(shēng)成、揀選任務分(fēn)配、補貨優化、作(zuò)業分(fēn)區、路(lù)徑優化、切箱、任務負載均衡，基于日(rì)常作(zuò)業的補貨、上架、盤點等。

5）運配管理(lǐ)

爲同城(chéng)運輸、支幹線運輸等場景提供配送任務分(fēn)配、路(lù)線規劃建議(yì)，幫助企業節省運輸車輛(liàng)、降低運輸裡(lǐ)程數、節省調度時間。

例如(rú)針對幹支線運輸企業進行網絡優化和資源調度，基于最低有效行程，優化單公裡(lǐ)成本和空駛率；針對配送企業，基于交通限行、天氣狀況、車輛(liàng)信息、訂單信息、網點數據、裝卸貨時間窗(chuāng)口、用車需求、行駛線路(lù)、配送順序、到店(diàn)時間、運輸費用、裝載率等實現路(lù)徑優化。

四、智能化倉儲物流設備以及物聯網在供應鏈中的應用

倉儲運輸往自(zì)動化、無人(rén)化方向發展，智能化倉儲物流設備在入庫、出庫、搬運、輸送、揀選、分(fēn)揀、倉儲等各環節都(dōu)有應用，比如(rú)：

入庫環節的視覺識别系統、自(zì)動分(fēn)離(lí)設備

出庫環節的自(zì)動包裝機(jī)、碼垛系統

搬運環節的 AGV 和 AMR

運輸環節的自(zì)動化傳輸系統和托盤輸送機(jī)等

揀選環節的電子标簽揀選、語音揀選、揀選機(jī)器人(rén)

分(fēn)揀環節的線性和環形自(zì)動分(fēn)揀機(jī)

存儲環節的自(zì)動化立體(tǐ)庫、堆垛機(jī)和穿梭機(jī)等

運輸環節的無人(rén)機(jī)和無人(rén)車等

物聯網在倉儲物流方面的運用包括：

智慧園區：智慧消防、智慧安防、智慧調度、智慧電力、智慧巡防、智慧門(mén)禁等

智慧倉儲：智能照(zhào)明、RFiD、智慧溫控等

智慧運輸：智能車輛(liàng)管理(lǐ)、GIS 和 GPS 的應用等

五、商貿企業信息化現狀

随着互聯網的高速發展，流量去(qù)中心化趨勢愈演愈烈，加劇(jù)了線上和線下渠道多樣化的發展，使原本已經碎片化的庫存結構更加碎片化。

從(cóng)渠道角度來(lái)看(kàn)，品牌商的渠道可(kě)以分(fēn)爲電商渠道（線上渠道）和傳統渠道（線下渠道）。

1. 電商渠道

電商渠道又分(fēn)爲 B2C 電商、S2B2C 電商，B2B 電商以及 O2O 電商。

1）B2C 電商

B2C 電商又分(fēn)傳統電商、内容電商、社交電商、特渠電商。

①傳統電商

傳統電商又分(fēn)爲綜合性電商和垂直類電商。

綜合性電商主要爲天貓、京東、淘寶、蘇甯、拼多多等

垂直類電商主要爲家電類（國(guó)美等）、圖書(shū)類（當當網等）、化妝類（聚美優品等）、服裝類（唯品會、愛庫存等）、母嬰類（貝貝、蜜芽等）、數碼類（小米有品等）等

②内容類電商

主要包括短(duǎn)視頻直播電商（淘寶直播、抖音電商、快(kuài)手電商）和導購(gòu)類電商（小紅(hóng)書(shū)電商等）。

③社交電商

主要爲社區團購(gòu)類（興盛優選、同程等）、社區電商類、會員(yuán)制電商（雲集微店(diàn)等）、特渠電商主要爲銀行商城(chéng)、通信商城(chéng)、酒店(diàn)商城(chéng)等。

2）S2B2C

S2B2C 主要爲貝店(diàn)、笑(xiào)譜、雲集等。

3）B2B 電商

B2B 電商主要爲快(kuài)消 B2B（京東新通路(lù)、阿裡(lǐ)零售通等）、母嬰類 B2B、酒水類 B2B、生(shēng)鮮類 B2B 等。

4）O2O

O2O 主要爲平台型 O2O（美團、餓了麽等）、零售型 O2O（盒馬、永輝等）、社區型 O2O（興盛優選、同程等）。

2. 傳統渠道

傳統渠道又分(fēn)爲流通渠道和特通渠道。

1）流通渠道

流通渠道主要爲經銷商、分(fēn)銷商、批發商、零售終端、KA 渠道、CS 渠道等。

從(cóng)渠道的角度來(lái)看(kàn)，現在的品牌商不再局限于單一渠道，而是全網渠道幾乎全覆蓋，不管哪個渠道，都(dōu)有服務商提供相(xiàng)關的系統服務，但(dàn)是各個系統缺少有效的通信機(jī)制。

從(cóng)供應鏈的角度來(lái)看(kàn)，如(rú)上節提到不管是供應鏈的決策層、運營層還(hái)是作(zuò)業層都(dōu)有相(xiàng)當大(dà)體(tǐ)量服務商在提供不同類型的服務，也就(jiù)是說(shuō)供應鏈從(cóng)生(shēng)産端、流通端和消費端都(dōu)有不同類型的服務商，例如(rú)生(shēng)産制造系統服務商、倉儲服務商、物流配送服務商、财務管理(lǐ)系統服務商、客戶關系管理(lǐ)系統服務商，渠道管理(lǐ)系統服務商、智能物流設備服務商、智能算法服務商等。

不同服務商提供不同類型的系統，系統與系統之間缺少有效銜接，而同種類型服務商也在提供不同底層系統架構的系統，這樣就(jiù)給系統與系統之間的銜接帶來(lái)了很大(dà)的難度。

服務商系統之間不能完全打通，各系統都(dōu)是信息孤島，商家也就(jiù)沒有有效手段實時收集真實有效且完整的數據，沒有完整的有效數據也就(jiù)沒辦法構建智慧供應鏈的模型。

六、基于微信生(shēng)态和阿裡(lǐ)中台的思考

先簡單說(shuō)一下幾個基本概念，雲計(jì)算的三個分(fēn)層 IaaS、PaaS 和 SaaS，IaaS（Infrastructure as a Service- 基礎設施即服務）是指把 IT 基礎設施作(zuò)爲一種服務通過網絡對外提供，用戶不用自(zì)己構建一個數據中心，而是通過租用的方式來(lái)使用基礎設施服務，包括服務器、存儲和網絡等。

PaaS（Platform as a service – 平台即服務）是指把服務平台作(zuò)爲一種服務對外提供，給用戶提供編程語言、庫、服務以及開發工(gōng)具來(lái)創建、開發應用程序并部署在相(xiàng)關的基礎設施上，PaaS 能将各種業務能力進行整合，具體(tǐ)可(kě)以歸類爲應用服務器、業務能力接入、業務引擎、業務開放(fàng)平台，向下通過 IaaS 提供的 API 調用硬件(jiàn)資源，向上提供業務調度中心服務，實時監控平台的各種資源，并将這些資源通過 API 開放(fàng)給 SaaS 用戶。

SaaS（Software as a Service- 軟件(jiàn)即服務），即把軟件(jiàn)作(zuò)爲一種服務通過網絡對外提供， SaaS 平台供應商将應用軟件(jiàn)統一部署在自(zì)己的服務器上，客戶可(kě)以根據工(gōng)作(zuò)實際需求，通過互聯網向廠(chǎng)商定購(gòu)所需的應用軟件(jiàn)服務，按定購(gòu)的服務多少和時間長短(duǎn)向廠(chǎng)商支付費用，并通過互聯網獲得(de) SaaS 平台供應商提供的服務。

現階段國(guó)内把 IaaS、PaaS 和 SaaS 結合的最好的平台就(jiù)是微信小程序，沒有之一。2011 年(nián)超級 APP 微信問(wèn)世，截止 2020 年(nián)二季度，微信月活用戶更是增至到 12.06 億，2017 年(nián) 1 月基于微信生(shēng)态孵化出來(lái)小程序正式上線，小程序基于騰訊雲的 IaaS 基礎設施服務平台，通過構建小程序開發環境和開發者生(shēng)态，搭建 PaaS 服務平台，與各行業各業态的 ISV 服務商共同開發插件(jiàn)和業務組件(jiàn)。

各行業各業态基于自(zì)身(shēn)的實際業務，依托小程序 PaaS 平台開發出各種了類型的業務服務，并以 SaaS 的最終形态提供給用戶。在微信巨大(dà)流量的加持下，各行各業的微信小程序得(de)到了極大(dà)的曝光(guāng)和應用，在騰訊生(shēng)态的擴張中發揮了巨大(dà)作(zuò)用，其中比較典型的案例就(jiù)是拼多多，現在一度成爲國(guó)内第三大(dà)電子商務服務平台。

與此同時，阿裡(lǐ)巴巴在 2015 年(nián)提出了 " 小前台大(dà)中台 " 的概念，通過内部組織架構的調整，整合阿裡(lǐ)産品技術(shù)、數據和業務能力，最終形成基于業務、數據和算法的中台結構，進而形成 " 小前台，大(dà)中台 " 的組織和業務體(tǐ)制，使前線業務更加靈動、敏捷的迎接新商業環境的機(jī)遇和調整。

阿裡(lǐ)巴巴内部的中台與微信小程序的結構如(rú)出一轍，隻不過基礎設施服務平台是阿裡(lǐ)雲，通過内部的 PaaS 平台形成業務組件(jiàn)和插件(jiàn)，實現核心能力的複用和核心資源的共享，從(cóng)而支撐更低成本的創新試錯。不管阿裡(lǐ)和騰訊都(dōu)在架構基于 IaaS、PaaS 和 SaaS 的生(shēng)态體(tǐ)系。

鑒于微信小程序生(shēng)态和阿裡(lǐ)中台架構的思考，要想完成智慧物流到智慧供應鏈服務的快(kuài)速延伸，搭建商業化 paas 平台也許是解決此問(wèn)題的有效途徑之一。

七、智慧供應鏈商業化 PaaS 平台搭建

要想搭建 PaaS 平台，需要從(cóng)服務産品統一化、系統之間通信協議(yì)标準化、系統模塊原子化單元化、人(rén)工(gōng)智能算法插件(jiàn)化、智慧物流設備和物聯網組件(jiàn)化等方面進行構建。

1. 通信協議(yì)标準化

通過制定相(xiàng)關系統之間的标準通信協議(yì)來(lái)實現系統之間的打通，例如(rú)實現 ERP 與 WMS、WMS 與 TMS、TMS 與 TMS、ERP 與 POS、ERP 與 CRM 等系統與系統之間的标準化對接，可(kě)使原有的網狀對接結構變爲一對一的對接方式，各系統隻需要與數據總線對接一次即可(kě)完成所有系統的适配。

對 ISV 來(lái)說(shuō)，省去(qù)了與多家相(xiàng)關系統的對接的問(wèn)題，對商家來(lái)說(shuō)，省去(qù)了更換系統所帶來(lái)的開發成本和培訓成本。通過系統之間的打通，供應鏈各環節的數據才能有可(kě)能實時有效的收集完成。

2. 服務産品統一化

不管是倉儲服務商、運輸服務商、配送服務商、快(kuài)遞服務商、金融服務商、勞務資源服務商還(hái)是基于提供算法的人(rén)工(gōng)智能服務商亦或是智能倉儲物流設備商、物聯網服務商，最終展現給客戶的都(dōu)應該是服務産品以及對應的收費标準、服務标準以及營銷活動，商家才能根據自(zì)身(shēn)情況有的放(fàng)矢地選擇服務商。

我們簡單地看(kàn)一下各類服務商提供的服務。

1）倉儲服務

倉儲服務一般包括：

①商品管理(lǐ)類

保質期管理(lǐ)、SN 管理(lǐ)、信息采集、拆零與組裝、商品貼碼、商品整理(lǐ)、商品二次包裝、熨燙、貼标等。

②出入庫類

卸貨裝車、商品質檢、商品清點、殘次品核檢、二次複檢、出入庫交接等。

③庫内管理(lǐ)類

盤點、預警、存儲、貨權轉移、倉單質押等。

④訂單類

加急、合單、拆單、訂攔截、打單、核對、揀選、複核、稱重、打印面單、DM 夾帶、填充、保溫保濕、代收貨款等。

⑤時效類

當日(rì)達、次日(rì)達、隔日(rì)達等等。

2）運輸服務

運輸服務一般包括基于運輸路(lù)線的基礎服務（按照(zhào)路(lù)線定義基礎服務産品）以及基于出入庫類（裝卸貨等）。

管理(lǐ)類：保溫保濕以及易碎或貴重品等運輸等

訂單類：代收貨款、回單、加急等

時效類：當日(rì)達、次日(rì)達或者隔日(rì)達等

3）配送服務

配送服務一般包括基于配送點配送的基礎服務以及基于出入庫類、管理(lǐ)類、訂單類、時效類的增值服務等。

4）人(rén)工(gōng)智能服務

人(rén)工(gōng)智能服務主要包括基于生(shēng)産計(jì)劃排程、收益管理(lǐ)、庫存管理(lǐ)、倉儲管理(lǐ)、運輸配送管理(lǐ)等業務節點輸出關鍵業務決策等作(zuò)爲服務産品，智能化倉儲物流設備基于入庫、出庫、搬運、輸送、揀選、分(fēn)揀、倉儲等各環節提供的自(zì)動化和無人(rén)化的操作(zuò)作(zuò)爲服務産品。

現階段各種服務商的産品沒有形成統一的産品概念，隻有對服務産品标準化，才能統一業界的服務标準、考核标準以及服務價格等，進而指導商家選擇最合适的服務商。

3. 系統模塊原子化單元化

供應鏈各服務系統有衆多 ISV 開發商，但(dàn)是底層架構、規則、功能等基本都(dōu)一樣，隻不過都(dōu)各自(zì)開發了一套而已，這樣就(jiù)造成模塊能力不能複用，研發資源浪費。

阿裡(lǐ)業務中台概念中抽離(lí)出來(lái)的商品、庫存、訂單、購(gòu)物車、支付、會員(yuán)、營銷等因子就(jiù)是原子化和單元化的典型例子。

我們拿倉儲管理(lǐ)系統和運輸管理(lǐ)系統舉例子，倉儲管理(lǐ)系統可(kě)以抽離(lí)出來(lái)的因子無外乎就(jiù)是營銷管理(lǐ)類的産品、合同、計(jì)費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及倉儲作(zuò)業類的預約、出入庫、上下架、商品、庫存、訂單、差異、損益、貨位庫區等，這些因子構成了倉儲管理(lǐ)的業務架構。

運輸管理(lǐ)系統可(kě)以抽離(lí)出來(lái)的因子無外乎也是營銷管理(lǐ)類的産品、合同、計(jì)費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及運輸作(zuò)業類的運單、發貨、到貨、中轉、簽收、訂單、運力、庫存等。

配送管理(lǐ)系統可(kě)以抽離(lí)出來(lái)的因子無外乎也是營銷管理(lǐ)類的産品、合同、計(jì)費、對賬、結算、發票、應收、應付等，以及運輸作(zuò)業類的運單、發貨、到貨、簽收、訂單、運力、庫存等。

可(kě)以看(kàn)到，不管倉儲還(hái)是運配系統都(dōu)可(kě)以抽離(lí)出公共因子，我們完全可(kě)以把這些公共因子原子化單元化出來(lái)，作(zuò)爲産品供相(xiàng)關系統調用，模塊共享不僅能提升開發效率，更能有效打破系統之間的信息孤島問(wèn)題。

1）人(rén)工(gōng)智能算法插件(jiàn)化

供應鏈智能算法服務的公司基本都(dōu)聚焦在爲生(shēng)産計(jì)劃排程、收益管理(lǐ)、庫存管理(lǐ)、倉儲管理(lǐ)、運輸配送管理(lǐ)等核心業務節點輸出智能決策，但(dàn)是現階段還(hái)沒有把相(xiàng)關服務做到産品化、單元化、插件(jiàn)化，基本都(dōu)是點對點進行服務。

完全可(kě)以把算法做到産品化、單元化以及插件(jiàn)化并對外開放(fàng)，供業務系統服務商調用，并按照(zhào)調用次數、成本收益等多種方式進行收費。專業的事(shì)情交給專業的專業公司做，業務系統開發商聚焦在業務中台，人(rén)工(gōng)智能算法服務商聚焦在算法中台。

2）智慧物流設備和物聯網組件(jiàn)化

與人(rén)工(gōng)智能算法一樣，近年(nián)智慧物流設備和物聯網也得(de)到了快(kuài)速發展，在倉儲物流、運輸配以及生(shēng)産制造（阿裡(lǐ)的灰犀牛）等方面的應用加速了供應鏈的自(zì)動化和無人(rén)化的進程。

物聯網開啓了萬物互聯時代，打通了現實世界和數字世界的通道，通過傳感器，物聯網可(kě)以把現實中的光(guāng)電等信号變成數據，這些大(dà)數據會彙總到大(dà)數據中心進行加工(gōng)利用，而人(rén)工(gōng)智能可(kě)以對這些數據進行分(fēn)析，建模，然後預測，而這些預測結構，最後又會作(zuò)用到物聯網上。

人(rén)工(gōng)智能算法基于業務數據以及物聯網數據作(zuò)用到智慧物流設備上，物流設備根據人(rén)工(gōng)智能算法分(fēn)發的任務代替人(rén)工(gōng)并自(zì)動完成倉儲物流以及生(shēng)産制造等環節的的作(zuò)業。

智慧供應鏈的作(zuò)業層離(lí)不開硬件(jiàn)設備和物聯網，現階段有不少企業在搭建物聯網 PaaS 平台，但(dàn)是缺少與智慧物流設備以及業務系統之間的有效銜接，同時也有不少智慧物流設備服務商基于不同業務節點提供相(xiàng)關服務，但(dàn)是同樣都(dōu)弱化了服務的産品化以及單元化。

例如(rú)，倉儲物流系統在揀選環節可(kě)能會用到揀選機(jī)器人(rén)，而揀選機(jī)器人(rén)的種類繁多，這就(jiù)可(kě)能造成一個 WMS 系統要和多家揀選機(jī)器人(rén)服務商進行對接，但(dàn)是揀選機(jī)器人(rén)無外乎就(jiù)是基于訂單、商品、貨位、庫區等主要因子的數據交互。如(rú)果通過定義服務産品以及标準的通信協議(yì)，在業務系統調用智能物流設備還(hái)是物聯網時，都(dōu)可(kě)以按照(zhào)插件(jiàn)的方式調用。

基于 PaaS 平台并做到服務産品統一化、通信協議(yì)标準化、系統模塊原子化單元化、人(rén)工(gōng)智能算法插件(jiàn)化、智慧物流設備和物聯網組件(jiàn)化，并統一定義單據格式以及系統之間的調用機(jī)制，可(kě)以快(kuài)速靈活的組裝出基于不同服務場景的業務系統，完全可(kě)以自(zì)由組裝并根據自(zì)身(shēn)需求完成服務升級等。

也可(kě)以衍生(shēng)出更多的服務産品或者加速服務的應用，比如(rú)共享托盤、共享載具、商品溯源、物流電子面單、供應鏈金融、區塊鏈等

八、基于智慧供應鏈的一點思考

通過人(rén)工(gōng)智能就(jiù)可(kě)以構建基于數據中台、業務中台以及業務中台的 paas 平台，從(cóng)而延伸出多方向、多層次的 SaaS 化業務服務，并使全生(shēng)态中的倉儲、運輸、配送、算法、金融、保險、勞務、設備等全角色服務商參與到生(shēng)态體(tǐ)系的交易與建設過程，從(cóng)而構建一個全開放(fàng)的商業化操作(zuò)系統。

智慧供應鏈也是數字經濟，數字化是未來(lái)的主生(shēng)産力，通過數字化流程改造、産品的數字化改造，來(lái)降低企業的推廣成本、渠道成本、人(rén)力成本、管理(lǐ)成本、倉儲物流成本、研發成本、制造成本等，并逐漸形成數據業務化和業務數據化來(lái)驅動生(shēng)産、管理(lǐ)、渠道以及市場等。

現在很多企業還(hái)停留在 IT 和信息化階段，還(hái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達到數字化階段，一個企業的數字化遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上數字化，隻有将數字化建設作(zuò)爲新的基礎設施來(lái)建設，各産業進入數據化才能加速社會數字化的進程。數字化是未來(lái)供應鏈、生(shēng)産制造的基石。

不管是數字化經濟還(hái)是智慧供應鏈體(tǐ)系，都(dōu)是未來(lái)的發展方向，但(dàn)是我們也要看(kàn)到中國(guó)經濟的現狀，中國(guó)的基礎設施還(hái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達到全面數字化的階段，現代技術(shù)進度的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們需求提升的速度，企業就(jiù)會生(shēng)産出超出大(dà)家需求的産品，這就(jiù)是性能過渡，也就(jiù)是非常著名的 " 右上角遷移 " 理(lǐ)論，拼多多就(jiù)是利用這個理(lǐ)論在阿裡(lǐ)和京東兩大(dà)巨頭的夾縫中硬是殺出來(lái)一條路(lù)。

我們不僅要關注高端市場也要關注低端市場、既要服務好一二線城(chéng)市，也要服務好三四五六七線城(chéng)市，既要覆蓋五環内市場也要滲透到五環外市場，基于商家的渠道多樣化，服務商服務能力的差異化，隻有滿足商家在供應鏈不同渠道不同節點的高性價需求，才能服務好企業，才能打造完整的供應鏈服務體(tǐ)系。

京東、阿裡(lǐ)都(dōu)在做基于大(dà)數據、雲計(jì)算、物聯網等數字化的基建，但(dàn)是一個生(shēng)态體(tǐ)系的構建通過一兩家企業的推動還(hái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，社會上有不少的服務企業通過不同的方式或者不同的切入點在服務于物流乃至供應鏈，怎麽有效的把生(shēng)态内的企業聯合起來(lái)，把各個企業的服務無縫的進行有機(jī)銜接是決定智慧物流向智慧供應鏈轉變的關鍵所在。隻有完全開放(fàng)，才能 all in 供應鏈，才能爲社會的進步作(zuò)出更多的貢獻。